
Более 60% россиян не отличают фотографии, сгенерированные искусственным интеллектом (ИИ), от настоящих, выяснили аналитики MWS AI, данные исследования есть в распоряжении РИА Новости.
В ходе исследования аналитики показывали респондентам десять изображений людей: четыре были сгенерированы ИИ, а шесть – реальными снимками. Из четырех сгенерированных фотографий три были созданы с помощью специализированной нейросети для создания дипфейков, а четвертая – с помощью обычной большой языковой модели на основе текстового описания.
“Более 60% россиян уже не могут отличить дипфейк от фотографии. MWS AI провела опрос, показавший, что большинство россиян не могут отличить сгенерированные искусственным интеллектом фотографии людей от реальных снимков. … Уровень распознавания фотографий, созданных специализированными нейросетями для генерации человеческих лиц, оказался значительно ниже. Все три сгенерированных портрета большинство респондентов приняли за изображения реальных людей – причем в каждом случае правильных ответов было менее 40%”, – сказано в исследовании. Его результаты будут представлены на ЦИПР-2025.
Один из дипфейков 81% участников опроса посчитали фотографией реального человека.
При этом аналитики выяснили, что изображение, созданное обычной ИИ-моделью, чаще всего распознавали как сгенерированное.
“Это объясняется особенностями целевого назначения моделей – нейросети, разработанные исключительно для генерации лиц, за последние годы научились точно воспроизводить текстуру кожи, симметрию черт и светотеневые переходы, благодаря чему итоговое изображение становится практически неотличимым от реальной фотографии”, – объяснили в MWS AI.
Большинство опрошенных, в свою очередь, посчитали три из шести реальных фотографий дипфейками.
Специалисты компании считают, что инструментами создания безопасной цифровой среды в эпоху генеративного ИИ могут стать добровольная маркировка ИИ-контента в маркетинге и рекламе, повышение безопасности финансовых сервисов, развитие стандартов для государственных ИИ-решений, а также образовательные программы по цифровой грамотности.